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Strain and process engineering toward continuous industrial fermentation
《化学科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第10期 页码 1336-1353 doi: 10.1007/s11705-022-2284-6
关键词: continuous fermentation productivity contamination strain degeneration metabolic engineering
Huosheng Li, Hongguo Zhang, Jianyou Long, Ping Zhang, Yongheng Chen
《环境科学与工程前沿(英文)》 2019年 第13卷 第4期 doi: 10.1007/s11783-019-1130-7
Addition of alkali to pH 10 is effective for precipitation of precipitable metals. Fenton treatment is effective for substantial removal of Tl, Cd, Cu, Pb, and Zn. Sulfide precipitation is a final step for removal of trace Tl, Cd, Cu, Pb, and Zn. Bench and pilot studies demonstrated the effectiveness of this combined technique.
关键词: Thallium Pilot Fenton Sulfide precipitation Heavy metal Industrial wastewater
WANG Lin, HE Yunliang, WANG Yanfei, BAO Ying, WANG Jingkang
《化学科学与工程前沿(英文)》 2008年 第2卷 第4期 页码 385-389 doi: 10.1007/s11705-008-0079-z
关键词: industrial production chemical industrial produced magnesium chloride production impurity carnallite
工业人工智能驱动的流程工业智能制造 Perspective
杨涛, 易新蕾, 卢绍文, Karl H. Johansson, 柴天佑
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1224-1230 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.023
基于对流程工业特点和运行现状的分析,以及全球智能制造产业的发展,本文提出了一种流程工业智能制造新模式,即工业人工智能、工业互联网与流程工业的深度融合。本文分析了流程工业现有的由企业资源规划、制造执行系统和过程控制系统组成的三层结构的发展现状,并对流程工业所采用的决策、控制和运行管理进行了总结。在此基础上,阐述了流程工业智能制造的含义,提出了人机合作的智能优化决策系统和智能自主控制系统的愿景。最后,分析了实现流程工业愿景功能所需要攻克的科学挑战和关键技术。
孙珮石,钱彪,洪品杰,原田吉明,杨英,郝玉昆
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期 页码 68-73
利用引进的CWO处理技术及其200 L/d小型工业试验装置,对我国焦化、造纸、生物制药等十多种行业的高浓度工业有机废水进行处理试验研究,结果表明CWO技术及装置对处理我国高浓度工业有机废水具有良好的适用性。在昆明自主设计、制造、集成建设和运行了一套20 m3/d工业应用装置,完成了对该技术的国产化研究与示范工程。该工业化应用装置对造纸黑液、焦化废水等两种高浓度生化难降解工业有机废水具有良好的净化处理性能,废水中的CODCr,NH3-N等的去除率均达99%以上,可以使废水经处理后连续稳定地达标排放,并具有较好的经济性。
关键词: 湿式催化氧化技术(CWO) 高浓度工业废水 工艺流程
Sophie L. Pirard, Sigrid Douven, Jean-Paul Pirard
《化学科学与工程前沿(英文)》 2017年 第11卷 第2期 页码 280-289 doi: 10.1007/s11705-017-1635-1
关键词: carbon nanotubes catalytic chemical vapor deposition inclined rotating reactor industrial process scaling-up
一种用于工业过程监测的鲁棒迁移字典学习算法 Article
阳春华, 梁慧平, 黄科科, 李勇刚, 桂卫华
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1262-1273 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.028
由于数据驱动的过程监测方法具有普遍性,且不依赖反应机理,其已经成为复杂工业系统过程监测的主流。然而,大多数数据驱动的过程监测方法均假设历史训练数据和在线测试数据遵循相同的分布。事实上,由于工业系统恶劣的环境,从实际工业过程中收集的数据总是受到许多因素的影响,如多变的操作环境、原材料的变化和生产指标的修改。这些因素通常会使在线监测数据和历史训练数据分布不同,从而导致过程监测任务中的模型失配。因此,当将从训练数据中学习的模型应用于实际的在线监测时,很难实现精确的过程监测。为了解决操作环境变化导致的历史训练数据和在线测试数据之间的分布差异问题,提出了一种鲁棒的迁移字典学习(RTDL)算法用于工业过程监测。RTDL是表示学习和域自适应迁移学习的协同方法。该方法将历史训练数据和在线测试数据分别作为迁移学习问题的源域和目标域。然后将最大均值差异正则化和线性判别分析正则化引入字典学习框架,可以减少源域和目标域之间的分布差异。这样,即使源域和目标域的特征在实际变化的操作环境的干扰下明显不同,仍可以学习鲁棒的字典。这样的字典可以有效地提高过程监测和模态识别的性能。通过数值仿真和两个工业系统的实验验证了该方法的有效性和优越性。
赵君科,王保健,任先文,朱祖良
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第2期 页码 74-78
利用建造在四川绵阳科学城热电厂的最大烟气处理量为20000 m3/h的脉冲电晕等离子体烟气脱硫工业中试装置,研究了影响脱硫效率的因素,获得了最佳工艺参数。究结果表明,当烟气温度在65~70℃,烟气水分含量约10%,氨硫化学剂量比为1∶1,烟停留时间大于6 s、能耗低于5 Wh/Nm3等条件下,脱硫率达85%以上。
Conservation and adaptive reuse of industrial heritage in Shanghai
ZHANG Song
《结构与土木工程前沿(英文)》 2007年 第1卷 第4期 页码 481-490 doi: 10.1007/s11709-007-0065-4
关键词: evolution industrial international industrial retrospective Shanghai
基于高效清洁生产的全过程污染控制(WPPC)——中国钨行业典型案例研究 Article
曹宏斌, 赵赫, 张笛, 刘晨明, 林晓, 李玉平, 宁朋歌, 孙家君, 张懿, 孙峙
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期 页码 768-776 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.010
本研究开发了一种称为全过程污染控制(WPPC)的成本效益方法,以提高过程优化的有效性。本方法以成本及环境影响最小化为目标,将废物处理作为生产过程的一部分。主要从以下方面开展了研究:①物质能量流调查,基于潜在污染物的分布和理化性质进行系统分析;②过程优化,提高不同元素的利用效率,减少污染物排放;③综合成本评估,揭示最佳优化方案。本研究选择仲钨酸铵生产作为案例,选取成本效益因子和环境影响指标进行不同优化方案的评价比较。本研究表明,考虑到潜在污染物的性质、技术创新、经济可行性、环境影响和法规要求,WPPC可有效地优化金属生产过程。
WANG Jianguo, JIANG Nan
《结构与土木工程前沿(英文)》 2007年 第1卷 第4期 页码 474-480 doi: 10.1007/s11709-007-0064-5
关键词: historical industrial industrial building implementation adaptive-reuse empirical
Can industrial intelligence promote industrial transformation? ––Case of mining enterprises
Anlin SHAO
《工程管理前沿(英文)》 2017年 第4卷 第3期 页码 375-378 doi: 10.15302/J-FEM-2017108
Industrial water treatment and industrial marine outfalls: Achieving the right balance
Adrian W. K. Law,Chunyan Tang
《化学科学与工程前沿(英文)》 2016年 第10卷 第4期 页码 472-479 doi: 10.1007/s11705-016-1592-0
关键词: industrial effluent treatment industrial marine outfalls economic and environmental considerations
Yongpeng Lü, Kai YANG, Yue CHE, Zhaoyi SHANG, Jun TAI, Yun JIAN
《环境科学与工程前沿(英文)》 2012年 第6卷 第4期 页码 575-587 doi: 10.1007/s11783-011-0344-0
关键词: industrial solid waste waste flow analysis eco-industrial parks sustainable waste management “not in my back yard”
标题 作者 时间 类型 操作
Combined Fenton process and sulfide precipitation for removal of heavy metals from industrial wastewater
Huosheng Li, Hongguo Zhang, Jianyou Long, Ping Zhang, Yongheng Chen
期刊论文
Green process to recover magnesium chloride from residue solution of potassium chloride production plant
WANG Lin, HE Yunliang, WANG Yanfei, BAO Ying, WANG Jingkang
期刊论文
Large-scale industrial manufacturing of carbon nanotubes in a continuous inclined mobile-bed rotatingreactor via the catalytic chemical vapor deposition process
Sophie L. Pirard, Sigrid Douven, Jean-Paul Pirard
期刊论文
Conservation and adaptive-reuse of historical industrial building in China in the post-industrial era
WANG Jianguo, JIANG Nan
期刊论文
Can industrial intelligence promote industrial transformation? ––Case of mining enterprises
Anlin SHAO
期刊论文
Industrial water treatment and industrial marine outfalls: Achieving the right balance
Adrian W. K. Law,Chunyan Tang
期刊论文